node爬虫

爬虫总结

1.爬虫介绍

通过模拟浏览器的请求，服务器就会根据我们的请求返回我们想要的数据，将数据解析出来，并且进行保存。

2.爬虫流程

1-目标：确定你想要获取的数据

1. 确定想要的数据在什么页面上（一般详细的数据会在详情页）
2. 确定在哪些页面可以链接到这些页面（一般分类列表页面会有详情页的链接数据）
3. 寻找页面之间和数据之间的规律

2-分析页面

1. 获取数据的方式（正则，cherrio）

   2. 分析数据是通过ajax请求的数据，还是html里自带的数据
   3. 如果是通过AJAX请求的数据，那么需要获取ajax请求的链接，一般请求到的数据都为JSON格式数据，那么就会比较容易解析。
   4. 如何数据在HTML里面，那么就用cherrio通过选择器将内容选中

3-编写单个数据获取的案例

1. 解析出分类页的链接地址

   2. 解析出列表页的链接地址
   3. 解析出详情页的链接地址
   4. 解析详情页里面想要获取的数据
   5. 将数据进行保存到本地或者是数据库

4-如果遇到阻碍进行反爬虫对抗

1. User-Agent是否是正常浏览器的信息

   2. 将请求头设置成跟浏览器一样的内容
   3. 因为爬虫的爬取速度过快，会导致封号。1那么可以降低速度进行解决，2可以使用代理进行解决
   4. 如果设置需要凭证，那么可以采用无界浏览器真实模拟。

3.请求数据的库

request，axios：通过库，帮助我们快速实现HTTP请求包的打包

request.get('请求地址', {
  '请求头字段': '请求头的value值'
},(res)=>{处理返回的内容});

axios优势会更明显，前后端通杀，前后端调用的方式一致。

axios.get('请求地址',参数对象).then(function (response) {
    console.log(response);
})

axios获取图片

axios({
  method:'get',
  url:'http://bit.ly/2mTM3nY',
  responseType:'stream'
})
.then(function(response) {
  response.data.pipe(fs.createWriteStream('ada_lovelace.jpg'))
});

puppeteer:完全模拟浏览器

打开浏览器

let options = {
	headless:true,//是否是无界面浏览器
	slowMo:250,//调试时可以减慢操作速度
	defaultViewport:{
		width:1200,//设置视窗的宽高
		height:800
	},
	timeout:3000，//默认超时3秒
}
let browser =await puppeteer.launch(options);

打开新标签页

let page = await browser.newPage()

获取所有浏览器中的页面

let pages = await browser.pages()

关闭浏览器

browser.close()

将页面跳转至

await page.goto(url)

获取页面的对象,并进行操作

let btn = await page.$(selector)
let input = await page.$(selector)
//点击按钮
btn.click()
//聚焦到输入框
input.forcus()

在页面上写入内容或者键盘按键

await page.keyboard.type('Hello World!');
await page.keyboard.press('ArrowLeft');
await page.keyboard.down('Shift');

设置鼠标的移动

await page.mouse.move(0, 0);
await page.mouse.down();
await page.mouse.move(0, 100);
await page.mouse.move(100, 100);
await page.mouse.move(100, 0);
await page.mouse.move(0, 0);
await page.mouse.up();

截获页面请求

await page.setRequestInterception(true);
page.on('request', request => {
request.url()//可以获取请求的网址，request，包含了所有的请求信息
	if(你想要的条件){
		request.continue()
	}else{
		request.abort([errorCode])
	}
});

获取浏览器的信息和内容

page.$eval(selector,(item)=>{return item})
page.$$eval(selectors,(items)=>{return items})

3.2 编码解析

以下代码没有任何实用性, 仅是对解析字体编码提供一种思路

3.2.1 获取随机字体文件的链接地址

let fontUrl = $("head > style").html()
let reg = /format.*?url\('(.*?woff)'\)/igs;
//console.log(fontUrl)
let result = reg.exec(fontUrl)
let fontPath = result[1]

3.2.2 将随机的字体文件下载并进行解析

//已文件流的形式下载字体图标库
let ws = fs.createWriteStream('a.woff') //下载的文件名暂定为"a.woff"
res.data.pipe(ws);

3.2.3 将编码切割成数组,逐一进行解析(循环解析)

let arr1 = aa.split("")
let b = 0;
let arr11 = []

3.2.4 编码解析

循环解析字符串编码, 循环每个item, 当成str传入解析函数中

async function parseNum(str){
    return new Promise(function(resolve,reject){
        //载入字体文件，并解析出字体对象
        opentype.load("a.woff", function(err, font) {
            if (err) {
                reject('Font could not be loaded: ' + err)
            } else {
                //通过字体对象，并在getPath方法中传入乱码的编码，获取出绘制该字体图像路径，0，100，72分别表示绘制的x坐标为0，y坐标为100，字体大小为72
                var path = font.getPath(str,0,100,72);
                //通过绘制的图像路径，得出SVG矢量图的字符串
                let a = path.toSVG();
                let max = 0;
                let key = 0;
                let arr = []
                for(let i=0;i<10;i++){
                    let temp = similar(a,svgPaths[i])
                    if(max<temp){
                        max = temp;
                        key = i;
                    }
                    arr.push({temp,i})
                }
                resolve({key,max})
                
                
            }
        });

    })
    //similar(a,b)
}

3.2.5 结果处理

判断相似度,最大相似度大于50%则采用,不然返回原值

arr11[i] = parseFloat(result.max)>0.5?result.key:item;

赏

请我吃点东西吧, 我的已经3天没吃饭了